Air3F

Перевірка усіх товарів

Для того, щоб уникнути блокування товарів, ми перевірили, чи відповідають всі товари вимогам Google щодо контенту та фото. Зокрема, було адаптовано контент на сайті, зокрема опис товарів і зображення (прибрали в текстах згадки слів війни, бойові дії, снаряди тощо). Після цього було проведено тестування товарів у Мерчант Центрі, де всі товари пройшли модерацію без проблем. Цей крок дозволив забезпечити стабільний показ товарів у рекламних кампаніях без ризику блокування з боку Google.

Робота з цілями кампаній

Початково, кампанії були запущені з ціллю "purchase" (покупка) через Google Ads. Однак, перші результати показували високі витрати на конверсії, що вимагало коригувань. Для точнішого аналізу та визначення реальної вартості лідів був підключений коллтрекинг. Це дозволило точно відслідковувати, скільки з конверсій дійсно призводить до продажу, та оптимізувати кампанії для зниження вартості конверсії. Після цього вартість конверсії знизилась з 1200 до 191 грн (при цьому дуже багато продажів було саме з дзвінків)

Тестування ручних та автоматичних стратегій призначення ставок

На початковому етапі ми запускали пошукові кампанії, орієнтуючись на конкретні ключові слова (наприклад, «купити дрон», «дрони для зсу»); кампанії DSA; Shopping; Pmax, водночас тестували різні ручні й автоматичні стратегії призначення ставок у них для пошуку оптимальних зв'язок. Під час тесту ми помітили, що найкраще працювали кампанії типу Pmax на стратегіях максимум конверсій, за рештою типів кампаній ціна заявки виходила набагато дорожчою за KPI і була дорога ціна за клік, тому ми ухвалили рішення припинити ці кампанії та спрямувати бюджет на кампанії типу Performance Max, що дало змогу залучити більше трафіку з різних каналів і, відповідно, отримати кращі результати.

Експериментували з різними підходами

В рамках кампаній Pmax ми експериментували з різними підходами: спочатку тестували додаткові Pmax-кампанії на основі ключових слів, а пізніше додавали Pmax з сигналами з Google Analytics для ще більшої таргетованості. Завдяки цьому вдалося значно збільшити трафік, тому що ми краще налаштували рекламні оголошення і підключили додаткові аудиторії, що взаємодіяли з сайтом. Результати перевершили очікування: збільшення трафіку на 40%, а кількість конверсій виросла на 35%.

Після тестування Pmax кампаній ми побачили, що з'явилася можливість повернути брендові запити. Для цього було створено окремі пошукові кампанії, орієнтуючись на запити з назвою бренду (наприклад, «дрони Air3F»). Це дозволило знизити вартість за клік і підвищити конверсії, оскільки потенційні покупці, які вже знайомі з брендом, на більшій ймовірності конвертуються в продаж.

Залучення додаткового трафіку

Також ми тестували кампанії DSA (Dynamic Search Ads) для більшої автоматизації реклами і намагання залучити додатковий трафік. Однак, результати були нестабільними: для деяких категорій товарів вони працювали добре, а для інших — не дуже. Тому ми періодично включали ці кампанії тільки в разі, коли інші кампанії не давали достатніх результатів. Цей підхід допоміг нам оптимізувати бюджет і уникнути невиправданих витрат.

Розділення товарів

Для товарів, які не генерували продажів або мали високі витрати на конверсії, ми створили окремі Pmax кампанії, щоб оптимізувати бюджет на їх рекламу. Однак з часом, оцінивши результат, ми вирішили повернути ці товари в основні кампанії, оскільки нові кампанії не дали бажаного ефекту. Це дозволило краще розподілити бюджет і сфокусуватися на найприбутковіших категоріях.